תואר ראשון במדעי המחשב
תואר ראשון במדעי המחשב נלמד בפקולטה למדעי המחשב, שהיא בין הפקולטות הגדולות בארץ, השואפת למצוינות וחדשנות. תכנית הלימודים מתעדכנת בהתאם לצרכי תעשיית ההיי טק ודרישות האוניברסיטאות ללימודי תואר שני. התוכנית שמה דגש משמעותי על תחום ה-AI וכוללת קורסים כגון: Machine learning, Deep Learning, ראייה ממוחשבת מבוססת למידה עמוקה, תורת המשחקים, קבלת החלטות ועוד.
תואר במדעי המחשב נפרס על פני שלוש שנים ומורכב מלימודי חובה, קורסי התנסות מקצועית, קורסי בחירה וגולת הכותרת - פרויקט גמר המתבצע במהלך השנה האחרונה ללימודי התואר ומוצג בתערוכת סוף שנה מיוחדת אליה מוזמנים משקיעים ואנשי מפתח בתחום ההיי טק בישראל.
הקורסים הנלמדים בשנה א', כוללים קורסי ליבה וקורסי תכנות בסיסים, מתחום מדעי המחשב ומדע הנתונים. בשנה הראשונה תתנסו בקורסים משני התחומים ובסיומה תוכלו לקבל החלטה מושכלת לגבי המשך לימודי התואר במדע הנתונים או במדעי המחשב.
למי מיועד לימודי תואר ראשון במדעי המחשב?
- אנשים בעלי יכולות אנליטיות וריאליות ברמה גבוהה
- לבעלי יכולת התמדה, כאלה שלא מוותרים לעצמם
- לכל מי שאוהב אתגרים
- לבעלי ראש יזמי ויצירתי
- לחובבי טכנולוגיה, חדשנות וגאדג'טים
מה תוכלו לעשות בסיום התואר?
היתרון הגדול ביותר ללומדים במסגרת תואר ראשון במדעי המחשב הוא שכבר לאחר שנת לימודים אחת ניתן להתחיל לעבוד בתעשייה.
משרות הסטודנט הן בעיקר בתחומים של פיתוח, QA או אוטומציה. בתום הלימודים בוגרי התואר במדעי המחשב יוכלו להגיש מועמדות לתפקידים כגון: מתכנתים בחברות הייטק בשכר התחלתי שנע לרוב בין 12-18 אלף שקל.
קורסי התנסות מקצועית במסגרת לימודי תואר ראשון במדעי המחשב
מדעי הנתונים Data Science: עד כה לימודי Big Data התמקדו בתשתיות אשר מאפשרות עבודה עם כמויות גדולות של מידע במהירות גבוהה. כיום, תשתיות אלו זמינות בענן בצורה פשוטה ומשלבות בתוכן יכולות עיבוד רבות. הצורך המהותי כיום עבר למדע העוסק בנתונים – שיטות לאיסוף, ניקוי, ניתוח, עיבוד, ויזואליזציה, למידה והסקת תובנות. במסגרת הקורסים, הסטודנטים ילמדו לנתח בעיות ולעבור עמם את כל התהליך, החל מאיסוף הנתונים, למידתם, הסקת מסקנות והצגתם בצורה ברורה.
אבטחת מידע ותשתיות: הקורסים בלימודי Cyber Security מזמינים את הסטודנטים להכיר את מערכות האבטחה ואת מגוון יישומי הסקיוריטי המתקדמים ביותר. בתחום זה הסטודנטים מכירים לעומק את חזית הידע הטכנולוגי והאקדמי ולומדים לבצע התקפות על אתרים רבים, כולל השתלטות על חשבונות שלהם.
למידה עמוקה (Deep Learning): התחום חושף את הסטודנטים לנושאים החמים ביותר, הן באקדמיה והן בתעשייה, בתחום הלמידה העמוקה (Deep Learning) במסגרת לימודי התואר הראשון במדעי המחשב. בקורסים מושם דגש על תחום הראייה הממוחשבת, ומובאות בו דוגמאות רבות מתחום זה.
פיתוח תוכנה מתקדם Full Stack Development: התחום החם ביותר בשוק! במסגרת הקורסים הסטודנטים יפתחו הבנה מערכתית של כל המוצרים המפותחים בארגון, החל בצד הלקוח ועד לצד השרת, כולל התקשורת שביניהם.
שני נושאים מרכזיים נלמדים בתחום זה: קורס פיתוח אפליקציות אינטרנטיות מתקדמות בו נלמד איך בונים את צד השרת וחיבורו לקליינט וקורס פיתוח אפליקציות סלולריות במסגרתו סטודנטים ילמדו כיצד לפתח אפליקציית מובייל.
פינטק Fintech: בתחום זה הסטודנטים ייחשפו לתחומים המרכזיים בתעשיית הפינטק. כמו כן, נסקור את האתגרים והבעיות שמשוועות לפתרון, איתם מתמודדת תעשיית הפינטק מתוך כוונה לפתוח גם נושאים אלה לפרויקטי סטודנטים.
פרויקט גמר בלימודי מדעי המחשב: במהלך השנה השלישית ללימודי תואר במדעי המחשב, על כל סטודנט לבצע פרויקט גמר. במסגרת פרויקט זה, הסטודנטים נחשפים לטכנולוגיות עדכניות ולבעיות מעשיות, שהן בחזית הידע הטכנולוגי וגם צוברים ניסיון בתקני עבודה תעשייתיים. פרויקטי הגמר התבצעו עד כה במגוון תחומים כגון: אבטחת סייבר, רובוטיקה, אפליקציות סלולריות, מערכות אינטרנטיות, מחשוב ענן ועוד. בתום לימודיהם, מציגים הסטודנטים את הפרוייקטים במסגרת יום הצגה מיוחד אליו מוזמנים משקיעים ואנשי מפתח בתחומי ההיי טק, אירוע המהווה הזדמנות אמיתית לסטודנטים לחשיפה והתפתחות מקצועית.
לאחרונה פרויקט גמר של סטודנטים התפתח לחברת הזנק אשר גייסה למעלה מעשרה מיליון דולר!
*פתיחת הקורסים מותנית במינימום נרשמים
תואר שפותח דלתות
הלימודים במסגרת תוכנית התואר הראשון במדעי המחשב מכשירים את הבוגרים והבוגרות להשתלבות במגוון משרות בענף ההיי-טק, ענף שבו השכר ההתחלתי הוא גבוה. היתרון הגדול של התוכנית הוא בכך שכבר לאחר שנת לימודים הראשונה ניתן להתחיל לעבוד בתעשייה, במשרות סטודנט.
תוכניות הלימוד
מידע חשוב
-
מתי מתחילים?03.11.24
-
הפקולטה למדעי המחשבלמידע נוסף
תנאי קבלה
קבלה אוטומטית |
קבלה על תנאי |
מסלול בגרות: ממוצע בגרות משוקלל מציון 85 ומעלה, ציון 70 ומעלה ב-5 יח''ל במתמטיקה או 80 ומעלה ב-4 יח''ל במתמטיקה ומעבר מבדק פנימי. | מועמדים שאינם עומדים בתנאי הקבלה האוטומטית מוזמנים להגיש את מועמדותם ולפנות לצוות מרכז הרישום לצורך בדיקת אפיקי הקבלה על תנאי. |
מסלול בגרות ופסיכומטרי: עמידה בציון המשוקלל (בגרות ופסיכומטרי) הנדרש במוסד ומעבר מבדק פנימי (פטור ממבדק פנימי יינתן למועמדים עם פסיכומטרי 600 ומעלה, עם ציון כמותי 120 ומעלה). | * מועמדים שאינם עומדים בתנאים שלעיל יכולים להירשם למסלול המכינה (בכפוף לעמידה בתנאי הקבלה למכינות). |
*קבלה בתנאים מקלים – מתווה חרבות ברזל: לפרטים נוספים לחצו כאן>>
AI בתואר ראשון במדעי המחשב
-
תואר ראשון במדעי המחשבבמהלך התואר תלמדו קורסים כגון למידה חישובית, בינה מלאכותית, ראייה ממוחשבת מבוססת למידה עמוקה, תורת המשחקים, קבלת החלטות ועוד. בנוסף, תוזמנו להשתתף בכנסים שמקיימת הפקולטה למדעי המחשב מדי שנה בתחום ה-AI בשיתוף חברות מובילות בשוק כגון: IBM ,NVIDIA ,HAREL ועוד רבות אחרות.
-
כיתה חכמהבקרוב! כיתה חכמה המצוידת במיטב הטכנולוגיות המאפשרות יישום של שיטות למידה מותאמות לדור הדיגיטלי כגון: למידה בצוותים, למידה עם עמיתים בחו"ל, פתרון בעיות וניהול פרויקטים.
-
כנס Generative AIבכנס מדע הנתונים השנתי של הפקולטה למדעי המחשב התכנסו מובילי תחום הבינה המלאכותית בארץ ובעולם. השנה הכנס התקיים בסימן Generative AI ועסק באתגרים ובחידושים בתחום הבינה המלאכותית והשפעתם על חיינו.קראו עוד
ייחודיות התוכנית
שאלות ותשובות
הכשרת הסטודנטים לקראת היציאה לשוק העבודה: החל משלב ניסוח קו"ח ויצירת Networking, דרך מפגשי זרקור, קורסי מיומנויות רכות לסיוע במעבר ראיונות עבודה, השתתפות בתכניות כגון:
- Internship - ביצוע התמחות בחברות המובילות בתעשייה בשיתוף הפקולטה למדעי המחשב והמרכז לפיתוח קריירה.
כמו כן, תכניות הלימוד של הפקולטה למדעי המחשב משתנות ומתעדכנות באופן רציף ובשיתוף פעולה עם חברות מובילות מהתעשייה ודרישותיה השונות.
- הפקולטה מציעה מגוון קורסי התנסות מקצועית כגון: Security Cyber ,Deep Learning, מדע הנתונים, עיבוד שפה טבעית, Full Stack Development.
- השתלבות בתחום מחקר ופיתוח.
- שילוב סטודנטים במחקר ובפיתוח פרויקטים של הפקולטה עבור תעשיית ההייטק בארץ ובחו"ל.
- בוגרי התכנית נהנים מהקשר ההדוק של הפקולטה עם חברות מובילות בענף וזוכים לסיוע בהכוונה, השתלבות וקליטה במשרות מגוונות בעולם ההיי-טק הישראלי.
- סגל מרצים המונה אנשי היי-טק מהחברות המובילות בארץ ואנשי אקדמיה בכירים בתחום מדעי המחשב, הנדסה ומדעים מדויקים.
- מעבדות מתקדמות- לרשות הסטודנטים עומדות מעבדות מתקדמות: מעבדות MAC/PC, מעבדת אבטחה בסייבר, מעבדת BIG DATA, מעבדת רובוטיקה, מערך מחשוב המאפשר קישור מהבית ועוד.
- מלגות ייעודיות וייחודיות עבור הסטודנטים בפקולטה למדעי המחשב.
- הפקולטה מעניקה הזדמנות לסטודנטים מצטיינים להתפתח ולהעצים את הידע, תוך שילוב במחקרים אקדמיים.
- הפקולטה דוגלת בפתיחות ובאווירה שיתופית, ומאפשרת לסטודנטים לקבל מענה מקצועי ואישי מכלל אנשי הסגל והמנהלה.
-
תחרויות ושיתופי פעולה חיצוניים - במהלך הלימודים תינתנה לסטודנטים מספר הזדמנויות להשתתף בתחרויות חיצוניות ובינלאומיות של חברות מובילות בשוק. הפקולטה למדעי המחשב מנגישה לסטודנטים את הפרקטיקה ומביאה אותה לאקדמיה, בשפע של הזדמנויות לקראת תעסוקה בשוק ההייטק. לאחרונה השתתפו הסטודנטים בהאקתונים בינלאומיים שהתקיימו בסין, גרמניה ועוד.
-
קורס ניהול קריירה - במסגרת הקורס מועברות סדנאות הכנה לראיונות עבודה הן בפן האישי והן בפן המקצועי, בנוסף מועברות סדנאות על תכנון הקריירה והקידום בפן הניהול, מפגשים עם אנשי משאבי אנוש וראשי צוותי פיתוח לטובת הפגת חששות וציפיות.
פיתוח מיזמים אישיים מתאפשר לאורך שנה ג' במסגרת חממת היזמות של הפקולטה, כמוכן במסגרת פרויקט הגמר של התואר הפקולטה מאפשרת לסטודנטים להגיש הצעות לפרויקטים ומיזמים אישיים, פרויקטים שאושרו מלווים לאורך השנה על ידי מנחה מקצועי הרלוונטי לתחום המיזם.
פעילויות העשרה עבור סטודנטים בלימודי מדעי המחשב
-
סיורים בחברות מובילותסיור בחברת TEAM8- בשיתוף המרכז לפיתוח קריירה,
סטודנטים ממדעי המחשב ומדע הנתונים יצאו לסיור בחברת קרן הון סיכון TEAM8. במסגרת הביקור בחברה הם נחשפו לשלוש הרצאות שעסקו בעולמות הפינטק, דאטה סיינס וסייבר. הפעילות הייתה מעניינת ומעוררת השראה בקרב הסטודנטים, וכן אפשרה להם היכרות עם אנשים בכירים בתחום, תוך חשיפה לשיח מקצועי על קריירה אתגרים, ותפקידים מגוונים. -
תכנית מצטייניםתכנית אליה מגיעים הסטודנטים הטובים ביותר, אשר במשך שנתיים (החל משנה ב') מבצעים מחקר יחד עם חוקרים מהפקולטה ומגיעים לפרסום מאמר אקדמי בכנס אקדמי בינלאומי.
-
פיתוח קריירההכשרת הסטודנטים לקראת היציאה לשוק העבודה: נכיר ונלמד כלים לבניית קורות חיים, התמודדות עם ראיונות עבודה, היכרות מעמיקה עם שוק העבודה מפי גורמים בכירים בתעשייה, בדרך להתוויית מסלול הקריירה האישי של הסטודנט.
מסלול Internship - התמחות בחברות המובילות בתעשייה בשיתוף הפקולטה והמרכז לפיתוח קריירה.
-
תחרויות ושיתופי פעולה חיצונייםבמהלך הלימודים תינתנה לסטודנטים מספר הזדמנויות להשתתף בתחרויות חיצוניות ובינלאומיות של חברות מובילות בשוק. הפקולטה למדעי המחשב מנגישה לסטודנטים את הפרקטיקה ומביאה אותה לאקדמיה, בשפע של הזדמנויות לקראת תעסוקה בשוק ההייטק. לאחרונה השתתפו הסטודנטים בהאקתונים בינלאומיים שהתקיימו בסין, גרמניה ועוד.
-
קורס יזמות טכנולוגיתהפקולטה מציעה הזדמנות להתנסות בהקמת סטארט אפ באמצעות מסלול הכשרה ייחודי לסטודנטים היזמים: יש לכם רעיון מדליק ששווה מיליונים? תכנית זו נועדה עבורכם!
-
סדנאות, תגבורים ומערך חונכיםסטודנטים לשנה א' מקבלים תמיכה וליווי בקורסי מתמטיקה ותכנות, ואף זוכים לליווי וחניכה מסטודנטים שנה ג' העוזרים להם בקליטה והסתגלות למערכת האקדמית.
-
פרויקט גמרבמהלך השנה השלישית ללימודי התואר, על כל סטודנט לבצע פרויקט גמר, שיהווה חלק מחובת הקורס אותו הסטודנט בחר. במסגרת פרויקט הגמר, הסטודנטים נחשפים לטכנולוגיות עדכניות ולבעיות מעשיות, שהן בחזית הידע הטכנולוגי וגם צוברים ניסיון בתקני עבודה תעשייתיים. פרויקטי הגמר התבצעו עד כה במגוון תחומים כגון: אבטחה בסייבר, אפליקציות סלולריות, מערכות אינטרנטיות, מחשוב ענן, אפליקציות מחשוב רפואיות, מערכות בסיסי נתונים, עיבוד וניתוח תוכן וידאו, למידת מכונה, תקשורת נתונים, תקשורת אלחוטית/סלולרית IOT ועוד. לאחרונה פרויקט הגמר Spotinst התפתח לחברת הזנק אשר עד כה גייסה למעלה מעשרה מיליון דולר.