Data science - לימודי מדע הנתונים

אודות הקורס

הקורס בלימודי מדע הנתונים (במסגרת תואר ראשון במדעי המחשב) עוסק בכלים ושיטות מתחום ה- Data Science וה -Big Data, ונושא אופי מעשי hands on, המגובה ברקע התיאורטי.

הסטודנטים עוברים על מקבצים של בעיות שונות ומגוונות על בסיס נתוני אמת – לרוב עם משמעויות עסקיות, לומדים למדל את הנתונים ולהפיק תובנות ומשמעויות תוך שימוש באלגוריתמי למידה ואלגוריתמים נוספים בתחום.
לדוגמא: חיזוי התנהגות מניות, ניתוח התנהגות לקוחות/ספקים, חיזוי ומידול מחירי מוצרים, תובנות מנתונים מרשתות חברתיות, זיהוי תבניות התנהגות עם מבנים ברצף, עבודה עם נתונים עם אילוצים בהיקף רחב ועוד.
כלל הפעילות בקורס מבוססת על הכלים המקובלים בתעשיה בימים אלה, והתכנים מתעדכנים באופן עקבי בהתאם להתפתחויות בתעשייה.

מדוע כדאי ללמוד קורס במדע הנתונים?

1. מקצוע מבוקש עם מחסור חמור בתעשיה לאנשים עם ידע בתחום
2. שדרוג סט הכלים העומדים בפני הבוגר על מנת לפתור בעיות
3. קורס מעשי עם הרגליים על הקרקע, לומדים את הכלים שעובדים איתם בתעשיה

לאילו תפקידים מכוון הקורס?

1. מדען נתונים Data Scientist
2. אנליסט נתונים
3. ארכיטקט מערכת מוכוונת נתונים
4. מפתח תוכנה עם יכולות אנליטיות

מטרות הקורס

1. הקניית יכולות מעשיות מגובות ברקע תאורתי בתחומי ה Data Science וה Big Data
2. הכרת הכלים המקובלים בתחום וביצוע פרויקטים על נתוני אמת
3. הפקת תובנות מנתונים
4. הקניית ייתרון לבוגרים בתעשיה על פני חבריהם

יתרונות שיקבלו בוגרי הקורס בלימודי מדע הנתונים:

1. ידעו לקחת בעיה עם נתונים ולעבור את כל שלבי העיבוד החל מאיסוף, הרצת השיטות השונות ועד הסקת מסקנות והצגתן באופן ברור
2. ידעו להשתמש בכלי פיתוח בתחום ולבחור טכנולוגיות מתאימות עבור פרויקטים בתחום
3. ידעו לשפר מערכות על בסיס למידה מניתוח הנתונים 

העשרה ומידע נוסף

1. What is Data Science
2. Data Science Jobs

מתעניינים בלימודי מדע הנתונים לתואר ראשון (B.Sc)? הכנסו לעמוד >>