תואר ראשון במדעי המחשב .B.Sc
יום פתוח לסמסטר אביב | 8.1 | 17:00 | בזום
תכניות לימודים - תואר ראשון במדעי המחשב
תוכנית התואר ראשון במדעי המחשב נלמדת במסגרת הפקולטה למדעי המחשב, המקדמת ערכים של מצוינות וחדשנות, והנחשבת לאחת מהפקולטות הגדולות בארץ בתחום זה.
תוכנית הלימודים מתעדכנת בהתאם לצרכי תעשיית ההייטק ודרישות האוניברסיטאות ללימודי תואר שני, והיא נפרסת על פני שלוש שנים. התוכנית מורכבת מלימודי חובה, קורסי התנסות מקצועית, קורסי בחירה וכוללת פרויקט גמר - גולת הכותרת של התואר. התוכנית שמה דגש משמעותי על תחום ה-AI וכוללת קורסים כגון: Machine learning, Deep Learning, ראייה ממוחשבת מבוססת למידה עמוקה, תורת המשחקים, קבלת החלטות ועוד.
הקורסים הנלמדים בשנה א' כוללים קורסי ליבה וקורסי תכנות בסיסיים מתחום מדעי המחשב ותחום מדע הנתונים. ההתנסות בקורסים משני התחומים מאפשרת לסטודנטים ולסטודנטיות לקבל החלטה מושכלת בתום שנת הלימודים הראשונה ולבחור האם להמשיך לתואר במדע הנתונים או לתואר במדעי המחשב.
קורסי ההתנסות המקצועית שלנו:
מדעי הנתונים - Data Science: קורסים אלו עוסקים בכלים ושיטות מתחום ה- Data Science וה-Big Data. במסגרתם הסטודנטים והסטודנטיות לומדים לנתח בעיות תוך איסוף נתונים, למידתם, הסקת מסקנות והצגתם בצורה ברורה.
אבטחת מידע ותשתיות: קורסים אלו עוסקים בכלים ושיטות מתחום ה- Data Science וה-Big Data. במסגרתם הסטודנטים והסטודנטיות לומדים לנתח בעיות תוך איסוף נתונים, למידתם, הסקת מסקנות והצגתם בצורה ברורה.
למידה עמוקה (Deep Learning): קורסים אלו חושפים את הסטודנטים והסטודנטיות לנושאים החמים ביותר בתחום הלמידה העמוקה, הן באקדמיה והן בתעשייה. בקורסים מושם דגש על תחום הראייה הממוחשבת.
פיתוח תוכנה מתקדם Full Stack Development: במסגרת הקורסים הסטודנטים והסטודנטיות מפתחים הבנה מערכתית של כל המוצרים המפותחים בארגון מצד הלקוח ועד לצד השרת, כולל התקשורת שביניהם. בקורסים אלו לומדים בנוסף פיתוח אפליקציות אינטרנטיות מתקדמות ופיתוח אפליקציות סלולריות.
פינטק Fintech: בקורסים אלו הסטודנטים והסטודנטיות נחשפים לנושאים המרכזיים בתעשיית הפינטק. כמו כן, נסקרים בקורסים האתגרים והבעיות איתם מתמודדת תעשיית הפינטק מתוך כוונה לפתח נושאים אלה במסגרת פרויקטים אותם מובילים הסטודנטים עצמם.
*פתיחת הקורסים מותנית במינימום נרשמים
פרויקט הגמר
במהלך השנה השלישית ללימודי התואר במדעי המחשב עובדים הסטודנטים והסטודנטיות על פרויקט גמר, במהלכו הם נחשפים לטכנולוגיות עדכניות ולבעיות מעשיות בחזית הידע הטכנולוגי. בתום לימודיהם, מציגים הסטודנטים את הפרויקטים במסגרת יום מיוחד אליו מוזמנים משקיעים ואנשי מפתח בתעשיית ההיי טק, אירוע המהווה הזדמנות אמיתית לחשיפה ולהתפתחות מקצועית עבור הסטודנטים. חלק מהפרויקטים שפותחו על ידי סטודנטים וסטודנטיות של התוכנית לאורך השנים הפכו לחברות סטארט אפ מצליחות.
מסלול "תואר הפוך"
מסלול זה חושף את הסטודנטים והסטודנטיות הלומדים במסלול הבוקר לקורסים מתקדמים כבר בתחילת התואר, ובכך מתאפשר להם להתמודד על משרות בתעשיית ההייטק כבר בתום השנה הראשונה ללימודיהם.
תואר שפותח דלתות
הלימודים במסגרת תוכנית התואר הראשון במדעי המחשב מכשירים את הבוגרים והבוגרות להשתלבות במגוון משרות בענף ההייטק, ענף שבו השכר ההתחלתי הוא גבוה וניתן להשתלב בו בתפקידים מאתגרים ומעניינים. אחד היתרונות הגדולים של התוכנית הוא בכך שכבר לאחר שנת לימודים הראשונה ניתן להתחיל לעבוד בתעשייה במשרות סטודנט.
תוכניות הלימוד
מידע חשוב
-
סמסטר אביב23.03.25
-
הפקולטה למדעי המחשבלמידע נוסף
תנאי קבלה
קבלה אוטומטית |
קבלה על תנאי |
| מסלול בגרות: ממוצע בגרות משוקלל מציון 85 ומעלה, ציון 70 ומעלה ב-5 יח''ל במתמטיקה או 80 ומעלה ב-4 יח''ל במתמטיקה ומעבר מבדק פנימי. | מועמדים שאינם עומדים בתנאי הקבלה האוטומטית מוזמנים להגיש את מועמדותם ולפנות לצוות מרכז הרישום לצורך בדיקת אפיקי הקבלה על תנאי. |
| מסלול בגרות ופסיכומטרי: עמידה בציון המשוקלל (בגרות ופסיכומטרי) הנדרש במוסד ומעבר מבדק פנימי (פטור ממבדק פנימי יינתן למועמדים עם פסיכומטרי 600 ומעלה, עם ציון כמותי 120 ומעלה). | * מועמדים שאינם עומדים בתנאים שלעיל יכולים להירשם למסלול המכינה (בכפוף לעמידה בתנאי הקבלה למכינות). |
*קבלה בתנאים מקלים – מתווה חרבות ברזל: לפרטים נוספים לחצו כאן>>
AI בתואר ראשון במדעי המחשב
-
תואר ראשון במדעי המחשבבמהלך התואר תלמדו קורסים כגון למידה חישובית, בינה מלאכותית, ראייה ממוחשבת מבוססת למידה עמוקה, תורת המשחקים, קבלת החלטות ועוד. בנוסף, תוזמנו להשתתף בכנסים שמקיימת הפקולטה למדעי המחשב מדי שנה בתחום ה-AI בשיתוף חברות מובילות בשוק כגון: IBM ,NVIDIA ,HAREL ועוד רבות אחרות.
-
כיתה חכמהבקרוב! כיתה חכמה המצוידת במיטב הטכנולוגיות המאפשרות יישום של שיטות למידה מותאמות לדור הדיגיטלי כגון: למידה בצוותים, למידה עם עמיתים בחו"ל, פתרון בעיות וניהול פרויקטים.
-
כנס Generative AIבכנס מדע הנתונים השנתי של הפקולטה למדעי המחשב התכנסו מובילי תחום הבינה המלאכותית בארץ ובעולם. השנה הכנס התקיים בסימן Generative AI ועסק באתגרים ובחידושים בתחום הבינה המלאכותית והשפעתם על חיינו.קראו עוד
ייחודיות התוכנית
רוצה לדעת עוד?
הכשרת הסטודנטים לקראת היציאה לשוק העבודה: החל משלב ניסוח קו"ח ויצירת Networking, דרך מפגשי זרקור, קורסי מיומנויות רכות לסיוע במעבר ראיונות עבודה, השתתפות בתכניות כגון:
- Internship - ביצוע התמחות בחברות המובילות בתעשייה בשיתוף הפקולטה למדעי המחשב והמרכז לפיתוח קריירה.
כמו כן, תכניות הלימוד של הפקולטה למדעי המחשב משתנות ומתעדכנות באופן רציף ובשיתוף פעולה עם חברות מובילות מהתעשייה ודרישותיה השונות.
- הפקולטה מציעה מגוון קורסי התנסות מקצועית כגון: Security Cyber ,Deep Learning, מדע הנתונים, עיבוד שפה טבעית, Full Stack Development.
- השתלבות בתחום מחקר ופיתוח.
- שילוב סטודנטים במחקר ובפיתוח פרויקטים של הפקולטה עבור תעשיית ההייטק בארץ ובחו"ל.
- בוגרי התכנית נהנים מהקשר ההדוק של הפקולטה עם חברות מובילות בענף וזוכים לסיוע בהכוונה, השתלבות וקליטה במשרות מגוונות בעולם ההיי-טק הישראלי.
- סגל מרצים המונה אנשי היי-טק מהחברות המובילות בארץ ואנשי אקדמיה בכירים בתחום מדעי המחשב, הנדסה ומדעים מדויקים.
- מעבדות מתקדמות- לרשות הסטודנטים עומדות מעבדות מתקדמות: מעבדות MAC/PC, מעבדת אבטחה בסייבר, מעבדת BIG DATA, מעבדת רובוטיקה, מערך מחשוב המאפשר קישור מהבית ועוד.
- מלגות ייעודיות וייחודיות עבור הסטודנטים בפקולטה למדעי המחשב.
- הפקולטה מעניקה הזדמנות לסטודנטים מצטיינים להתפתח ולהעצים את הידע, תוך שילוב במחקרים אקדמיים.
- הפקולטה דוגלת בפתיחות ובאווירה שיתופית, ומאפשרת לסטודנטים לקבל מענה מקצועי ואישי מכלל אנשי הסגל והמנהלה.
-
תחרויות ושיתופי פעולה חיצוניים - במהלך הלימודים תינתנה לסטודנטים מספר הזדמנויות להשתתף בתחרויות חיצוניות ובינלאומיות של חברות מובילות בשוק. הפקולטה למדעי המחשב מנגישה לסטודנטים את הפרקטיקה ומביאה אותה לאקדמיה, בשפע של הזדמנויות לקראת תעסוקה בשוק ההייטק. לאחרונה השתתפו הסטודנטים בהאקתונים בינלאומיים שהתקיימו בסין, גרמניה ועוד.
-
קורס ניהול קריירה - במסגרת הקורס מועברות סדנאות הכנה לראיונות עבודה הן בפן האישי והן בפן המקצועי, בנוסף מועברות סדנאות על תכנון הקריירה והקידום בפן הניהול, מפגשים עם אנשי משאבי אנוש וראשי צוותי פיתוח לטובת הפגת חששות וציפיות.
פיתוח מיזמים אישיים מתאפשר לאורך שנה ג' במסגרת חממת היזמות של הפקולטה, כמוכן במסגרת פרויקט הגמר של התואר הפקולטה מאפשרת לסטודנטים להגיש הצעות לפרויקטים ומיזמים אישיים, פרויקטים שאושרו מלווים לאורך השנה על ידי מנחה מקצועי הרלוונטי לתחום המיזם.
פעילויות העשרה עבור סטודנטים בלימודי מדעי המחשב
-
סיורים בחברות מובילותסיור בחברת TEAM8- בשיתוף המרכז לפיתוח קריירה,
סטודנטים ממדעי המחשב ומדע הנתונים יצאו לסיור בחברת קרן הון סיכון TEAM8. במסגרת הביקור בחברה הם נחשפו לשלוש הרצאות שעסקו בעולמות הפינטק, דאטה סיינס וסייבר. הפעילות הייתה מעניינת ומעוררת השראה בקרב הסטודנטים, וכן אפשרה להם היכרות עם אנשים בכירים בתחום, תוך חשיפה לשיח מקצועי על קריירה אתגרים, ותפקידים מגוונים. -
תכנית מצטייניםתכנית אליה מגיעים הסטודנטים הטובים ביותר, אשר במשך שנתיים (החל משנה ב') מבצעים מחקר יחד עם חוקרים מהפקולטה ומגיעים לפרסום מאמר אקדמי בכנס אקדמי בינלאומי.
-
פיתוח קריירההכשרת הסטודנטים לקראת היציאה לשוק העבודה: נכיר ונלמד כלים לבניית קורות חיים, התמודדות עם ראיונות עבודה, היכרות מעמיקה עם שוק העבודה מפי גורמים בכירים בתעשייה, בדרך להתוויית מסלול הקריירה האישי של הסטודנט.
מסלול Internship - התמחות בחברות המובילות בתעשייה בשיתוף הפקולטה והמרכז לפיתוח קריירה.
-
תחרויות ושיתופי פעולה חיצונייםבמהלך הלימודים תינתנה לסטודנטים מספר הזדמנויות להשתתף בתחרויות חיצוניות ובינלאומיות של חברות מובילות בשוק. הפקולטה למדעי המחשב מנגישה לסטודנטים את הפרקטיקה ומביאה אותה לאקדמיה, בשפע של הזדמנויות לקראת תעסוקה בשוק ההייטק. לאחרונה השתתפו הסטודנטים בהאקתונים בינלאומיים שהתקיימו בסין, גרמניה ועוד.
-
קורס יזמות טכנולוגיתהפקולטה מציעה הזדמנות להתנסות בהקמת סטארט אפ באמצעות מסלול הכשרה ייחודי לסטודנטים היזמים: יש לכם רעיון מדליק ששווה מיליונים? תכנית זו נועדה עבורכם!
-
סדנאות, תגבורים ומערך חונכיםסטודנטים לשנה א' מקבלים תמיכה וליווי בקורסי מתמטיקה ותכנות, ואף זוכים לליווי וחניכה מסטודנטים שנה ג' העוזרים להם בקליטה והסתגלות למערכת האקדמית.
-
פרויקט גמרבמהלך השנה השלישית ללימודי התואר, על כל סטודנט לבצע פרויקט גמר, שיהווה חלק מחובת הקורס אותו הסטודנט בחר. במסגרת פרויקט הגמר, הסטודנטים נחשפים לטכנולוגיות עדכניות ולבעיות מעשיות, שהן בחזית הידע הטכנולוגי וגם צוברים ניסיון בתקני עבודה תעשייתיים. פרויקטי הגמר התבצעו עד כה במגוון תחומים כגון: אבטחה בסייבר, אפליקציות סלולריות, מערכות אינטרנטיות, מחשוב ענן, אפליקציות מחשוב רפואיות, מערכות בסיסי נתונים, עיבוד וניתוח תוכן וידאו, למידת מכונה, תקשורת נתונים, תקשורת אלחוטית/סלולרית IOT ועוד. לאחרונה פרויקט הגמר Spotinst התפתח לחברת הזנק אשר עד כה גייסה למעלה מעשרה מיליון דולר.
למה ללמוד אצלנו?
הדרך לחברות המובילות
