Machine Learning- למידה מתוך דוגמאות

Machine Learning (למידת מכונה) הוא תחום העוסק בפיתוחים המאפשרים למכונות ללמוד. זהו תת תחום בבינה מלאכותית, במסגרתו באמצעות אלגוריתמים מאפשרים למחשב ללמוד מתוך דוגמאות. מחלקים את האלגוריתמים בתחום ל-3: למידה מונחת, למידה בלתי מונחית ולמידת חיזוק.

אלגוריתמים של למידת מכונה מסוגלים להתמודד עם כמויות אדירות של מידע, להפיק מהם נתונים, לנתח אותם, וגם לספק תחזיות. היכולות הזו חשובה בעיקר בתחומים בהם קשה להגדיר מראש תנאים וחוקים. אחד התחומים היומיומיים, המוכרים לכולם, בהם נעשה שימוש בלמידת מכונה הוא בזיהוי דואר זבל - האופן שבו שירות הדוא"ל שלנו יודע לאתר ולסמן שיחות מסוימות כשיווקיות, או ספאם ולנתב אותן לתיקייה ייעודית, הינו תוצר של למידת מכונה. תחום נוסף בו נעשה שימוש בלמידת מכונה הוא עולם השיווק. מכירים את זה, בוודאי, שאתם גולשים באתר מסוים של חברת אופנה למשל, ומתעניינים בבגדים מסוימים, ובהמשך מקבלים הצעות לדברים נוספים שאתם עשויים לאהוב, בהתבסס על הדברים בהם צפיתם. עוד דוגמה לשימוש בלמידת מכונה הוא האופן שבו הסמארטפון שלנו מזהה אנשים בתמונות שצילמנו, או אפילו אירועים דומים (ארוחות חגיגות, חגים) ומקבץ אותם יחד תחת קטגוריה זהה.