ראיה ממוחשבת מבוססת למידה עמוקה

תקציר הקורס

תחום הראיה הממוחשבת הינו תחום מרכזי במדעי המחשב העוסק בהבנה וחילוץ אוטומטי ממידע ויזואלי (תמונות, וידאו).
ההתקדמות הגדולה שחלה בשנים האחרונות בתחום ה"למידה העמוקה" ושילובה בתחום הראיה הובילה לפריצות דרך משמעותיות ביותר בתחום הראיה הממוחשבת.
בתחום זה ישנה מהפיכה של ממש בשנים האחרונות ומושקעים בתחום משאבים רבים הן בתעשייה והן באקדמיה.
פריצות דרך אלו מורגשות בתחומים רבים המקיפים את חיינו, כגון: חיפושים בתמונות, רכב אוטונומי, ניתוח אוטומטי של תמונות הדמיה ברפואה, יצירת תמונות ווידאו, תיאור אוטומטי מילולי של תמונות ועוד.

במסגרת הקורס* יילמדו העקרונות הבסיסיים של הלמידה העמוקה הרלוונטיים לתחום ויילמדו אלגוריתמים מבוססי למידה עמוקה לפתרון בעיות בתחום הראיה הממוחשבת (כגון סיווג אובייקטים, גילוי אובייקטים בתמונה, סגמנטציה, יצירת תמונה).
הקורס יעסוק בהיבטים תיאורטיים ויישומיים.

מידע כללי

שם המרצה: ד"ר משה בוטמן.
היקף ההוראה: 3 ש"ס, 3 נ"ז.
חובות הקורס: פרויקט מסכם והגנה על הפרויקט.
דרישות במקביל: למידה חישובית וכריית נתונים.

תוצרי למידה - סטודנטים שסיימו בהצלחה את הקורס:

1. יבינו היבטים שונים ויישומים שונים ומגוונים בתחום הלמידה העמוקה
2. יוכלו ליישם את המתודולוגיות המתמטיות תוך שימוש בפלטפורמות למידה עמוקה
3. ידעו לבחור אלגוריתם למידה המתאים לפתרון בעיית ראייה ממוחשבת
4. יבינו היבטים תיאורטיים בתחומי הראיה הממוחשבת
5. יבינו את התהליכים השונים הנדרשים לאימון מערכת לומדת באמצעות רשת נוירונים עמוקה
6. יבינו היבטים שונים ויישומים שונים ומגוונים בתחום הראיה הממוחשבת.

סטודנטים הרשומים להתמחות למידה עמוקה לא יוכלו להירשם לקורס הבחירה.

*יתכנו עדכונים /שינויים ע"פ החלטת הנהלת הפקולטה.