למידה עמוקה - Deep Learning

אודות ההתמחות

ההתמחות* חושפת את הסטודנטים לנושאים החמים ביותר, הן באקדמיה והן בתעשייה, בתחום הלמידה העמוקה (Deep Learning) שהינו אחד מהתחומים ה"חמים" ביותר כיום, הן במחקר האקדמי והן בתעשייה.
בקורסי ההתמחות מושם דגש על תחום הראייה הממוחשבת, ומובאות בהם דוגמאות רבות מתחום זה, הן בתחומי הבנה אוטומטית (על ידי מחשב) של תמונות והן בתחום "יצירה" של תמונות.

ראש ההתמחות: ד"ר משה בוטמן.
לעמוד המרצה באתר>>

מטרות ההתמחות

1. חשיפה של הסטודנט להתפתחות המואצת בעשורים האחרונים בתחום בתחום הלמידה העמוקה.
2. הבנה ברמה מעמיקה הן של היבטים תיאורטיים והן היבטים מעשיים של התחום.
3. הבנה עמוקה תיאורטית ומעשית של מערכות ראיה ממוחשבת הן בתחום הבנה של תמונות והן בתחום יצירת תמונות.
4. הצגה של שימושים מודרניים ומעשיים של התחום בעולם התעשייתי.

תוצרי למידה של ההתמחות - סטודנטים שסיימו בהצלחה את ההתמחות:

1. יהיו מסוגלים להבין את התאוריה העומדת בבסיס רשתות הנוירונים העמוקות.
2. יהיו מסוגלים להסביר מונחים בסיסיים בתחום הראיה הממוחשבת.
3. יהיו מסוגלים להשתמש בספריות תוכנה של למידה עמוקה ולבנות יישומי למידה עמוקה.
4. יבינו היבטים שונים ויישומים שונים ומגוונים בתחום הלמידה העמוקה.

מדוע כדאי להתמחות בלמידה עמוקה?

1. מדובר באחד הנושאים ה"חמים" ביותר בתעשייה.
2. זה אחד הנושאים ה"חמים" ביותר גם במחקר האקדמי.
3. תרומה משמעותית לתחומי חיים רבים: רפואה, ביטחון, כלכלה ועוד.
4. הנושא מחבר תאוריה ופרקטיקה.
5. התמחות שהמתאמצים בה יכולים להתמקצע בנושא מבוקש.

לאילו תפקידים מכוונת ההתמחות?

1. Deep Learning algorithms
2. Computer Vision algorithms
3. Data Scientists

מפרט קורסי ההתמחות

סמסטר א' / 3 ש"ס : יסודות למידה עמוקה
סמסטר א' / 3 ש"ס: נושאים מתקדמים בלמידה עמוקה
סמסטר ב' / 2 ש"ס : סמינריון DL
שנתי / 3 ש"ס : סדנת פרויקט גמר

העשרה ומידע נוסף

1. חמישה דברים שממש כדאי לדעת על למידה עמוקה
2. מהי למידה עמוקה ומדוע היא רלוונטית כעת יותר מתמיד

* יתכנו עדכונים /שינויים ע"פ החלטת הנהלת הפקולטה.
* לדרישות קדם לקורסים, יש להתעדכן בטבלת תנאי הקדם תשפ"ג.